Author :
Abstract
Bu çalışma, hedonik bir yaklaşım çerçevesinde sanat eserlerinin ekonomik değerinin belirleyicilerini incelemekte ve bulguları yapay zekâ çağında sanat üretimi bağlamında değerlendirmektedir. Sanat eserleri sadece estetik ve kültürel anlam taşıyan ürünler olarak değil, aynı zamanda ekonomik değer üreten heterojen varlıklar olarak da kabul edilmektedir. Bu nedenle, sanat piyasalarındaki fiyat oluşumu, tarihsel bağlam, estetik sınıflandırma ve sembolik değer gibi fiziksel özelliklerin ötesinde çok boyutlu unsurlar tarafından şekillendirilmektedir. Son yıllarda, yapay zekâ teknolojilerinin sanat üretim süreçlerine artan entegrasyonu, geleneksel sanat değerleme mekanizmalarının yeniden incelenmesini gerektirmektedir. Bu çalışmada, açık erişimli bir veri seti kullanılarak toplam 754 sanat eserinin gözlemleri analiz edilmiştir. İlk olarak, sanat fiyatlarının genel yapısını ortaya çıkarmak için tanımlayıcı istatistikler kullanılmıştır. Daha sonra, fiyatların sanat akımına ve döneme göre farklılık gösterip göstermediğini belirlemek için parametrik olmayan testler uygulanmıştır. Son olarak, sanat eserlerinin ekonomik değerinin belirleyicilerini değerlendirmek için logaritmik çoklu regresyon modeli tahmin edilmiştir. Modelde, fiyatın doğal logaritması bağımlı değişken olarak kullanılırken, üretim yılı, sanat akımı, dönem ve imza bilgileri ile ilgili değişkenler açıklayıcı değişkenler olarak dahil edilmiştir. Ayrıca, model tahminlerinde sağlam standart hatalar kullanılmıştır. Bulgular, sanat eserlerinin ekonomik değerinin estetik ve tarihsel değişkenlerle güçlü bir şekilde ilişkili olduğunu göstermektedir. Sanat akımı ve dönem değişkenlerinin fiyat üzerinde önemli etkileri olduğu bulunurken, üretim yılı ve imza bilgileri ile ilgili değişkenlerin açıklayıcı gücünün daha sınırlı olduğu tespit edilmiştir. Ayrıca, belirgin şekilde sağa doğru çarpık fiyat dağılımı, ekonomik değerin sanat piyasasında homojen olarak dağılmadığını ve belirli eserlerde yoğunlaştığını ortaya koymaktadır. Bu çalışma, geleneksel sanat piyasasında ekonomik değerin oluşumunu açıklayan mekanizmaları ortaya koyarak, yapay zekâ destekli sanat üretiminin mevcut değerleme yapıları içindeki konumuna ilişkin kavramsal bir çerçeve sunmaktadır. Bu bağlamda, çalışma, sanat ekonomisi literatürünü ve yapay zekâ ile sanat üzerine tartışmaları bir araya getirerek disiplinlerarası bir katkı sağlamayı amaçlamaktadır.
Keywords
Abstract
This study examines the determinants of the economic value of artworks within the framework of a hedonic approach and evaluates the findings in the context of art production in the age of artificial intelligence. Artworks are considered not only products carrying aesthetic and cultural meaning, but also heterogeneous entities that generate economic value. Therefore, price formation in art markets is shaped by multidimensional elements beyond physical characteristics, such as historical context, aesthetic classification, and symbolic value. In recent years, the increasing integration of artificial intelligence technologies into art production processes necessitates a re-examination of traditional art valuation mechanisms. In this study, observations of a total of 754 works of art were analyzed using an open-access dataset. First, descriptive statistics were used to reveal the general structure of art prices. Then, non-parametric tests were applied to determine whether prices differed according to art movement and period. Finally, a logarithmic multiple regression model was estimated to evaluate the determinants of the economic value of the works of art. In the model, the natural logarithm of the price was used as the dependent variable, while variables related to production year, art movement, period, and signature information were included as explanatory variables. Furthermore, robust standard errors were used in model estimations to counteract heteroskedasticity. The findings indicate that the economic value of artworks is strongly correlated with aesthetic and historical variables. Art movement and period variables were found to have significant effects on price, while the explanatory power of variables related to production year and signature information was found to be more limited. Furthermore, the distinctly right-skewed price distribution reveals that economic value is not homogeneously distributed in the art market and is concentrated in certain works. This study presents a conceptual framework regarding the position of (Artificial Intelligence) AI-assisted art production within existing valuation structures by revealing the mechanisms that explain the formation of economic value in the traditional art market. In this respect, the study aims to provide an interdisciplinary contribution by bringing together the art economics literature and discussions on artificial intelligence and art.
Keywords
Artificial intelligence, Art economics, Cultural value, Hedonic pricing, Hedonic regression, Artwork prices, Cultural economy
