TERS YÜZ ÖĞRENME MODELİNE YÖNELİK SINIF ÖĞRETMENİ ADAYLARININ GÖRÜŞLERİNİN ALINMASI

Author :  

Year-Number: 2025-169
Yayımlanma Tarihi: 2025-10-01 21:48:42.0
Language : Türkçe
Konu : Temel Eğitim
Number of pages: 620-658
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu araştırmada, sınıf öğretmeni adaylarının ters yüz öğrenme modeline yönelik görüşleri, nitel araştırma yöntemlerinden fenomenoloji (olgubilim) deseni kullanılarak incelenmiştir. Farklı üniversitelerde öğrenim gören 20 öğretmen adayıyla yarı yapılandırılmış görüşmeler gerçekleştirilmiştir. Elde edilen veriler içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Bulgular, öğretmen adaylarının ters yüz öğrenme modelini genel olarak olumlu değerlendirdiklerini; özellikle öğrencilerin derse hazırlıklı gelmesi, öğrenmenin kalıcılığı ve teknoloji entegrasyonu gibi yönleriyle faydalı bulduklarını göstermektedir. Bununla birlikte, modelin uygulanmasında teknik altyapı yetersizlikleri, zaman yönetimi sorunları ve öğrenci motivasyonundaki farklılıklar gibi bazı sınırlılıkların olduğu da ifade edilmiştir. Bu doğrultuda, modelin etkili uygulanabilmesi için öğretmen adaylarına yönelik destekleyici eğitimlerin gerekliliği vurgulanmıştır.

Keywords

Abstract

This study explores the views of pre-service primary school teachers on the flipped learning model through a phenomenological qualitative research design. Semi-structured interviews were conducted with 20 teacher candidates from various universities. The data were analyzed using content analysis. The findings reveal that participants generally had positive perceptions of the flipped learning model, particularly valuing its impact on student preparedness, retention of learning, and integration of technology. However, certain limitations such as insufficient technical infrastructure, time management challenges, and variations in student motivation were also identified. The study emphasizes the need for supportive training programs to enhance the professional readiness of pre-service teachers and to ensure more effective implementation of the model.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics