YAPAY ZEKA UYGULAMASI CHATGPT4o KULLANILARAK BRICS-T ÜLKELE-RİNDE YÜKSEK TEKNOLOJİLİ ÜRÜN İHRACATI VE BÜYÜME ARASINDAKİ İLİŞKİNİN ANALİZİ
Author :
Abstract
Yüksek teknolojili ürün ihracatı ve ekonomik büyüme arasındaki ilişki özellikle son yıllarda literatürde geniş bir yer tutmaya başlamıştır. Ülkelerin yüksek teknoloji içeren ürünler üretmek istemesinin nedenlerini ekonomik, teknolojik, çevresel sosyal ve ülke güvenliği açılarından açıklayabiliriz. Yüksek teknolojili ürünler daha yüksek fiyatlardan ihraç edilirler. Bu da ülkenin dış ticaretini olumlu yönde etkilediği için ülke ekonomisini olumlu yönde etkiler. Yüksek teknoloji içeren ürünlerin üretilmesi teknoloji ile mümkündür. Bu yüzden ülkeler teknoloji alanında gelişmek için eğitime ve AR-GE’ye daha fazla kaynak ayırırlar. Böylece ülkenin teknolojik altyapısı gelişir ve yenilikçi çalışmalar teşvik edilir. Yüksek teknoloji içeren ürünlerin üretilmesinde ortaya çıkan çevresel sorunlar yığın üretimin getirdiği çevresel sorunlara göre görece daha azdır. Bunlara ek olarak eğitime ayrılan kaynaklar toplumun sosyal yapısını değiştirir. Son gelişen teknoloji ile ülkenin savunma sanayisi de olumlu yönde etkilenir. Literatürde yüksek teknoloji içeren malların ihracatı ve büyüme arasındaki ilişkileri araştıran birçok çalışma mevcuttur. Bu çalışmanın diğer çalışmalara göre özgün tarafı analize söz konusu olan dönem (2007-2023) ve söz konusu verilerin yapay zekâ uygulaması olan ChatGPT4o uygulaması ile analiz edilmiş olmasıdır. Çalışmanın 2 amacı vardır. Birinci amaç; BRICS-T ülkelerinin belirlenen dönemde yüksek teknolojili ürün ihracatı ve büyüme oranları arasında bir ilişkinin olup olmadığının test edilmesidir. İkinci amaç ise günümüzde oldukça popüler hale gelen yapay zekâ uygulamalarının bilimsel verilerin analizinde nasıl çalıştıklarının deneyimlenmesi ve elde ettikleri sonuçların gösterilmesidir. Çalışmanın ikinci amacı ve yöntemi bu çalışmayı literatürdeki diğer çalışmalardan ayıran özgün tarafını oluşturmaktadır. ChatGPT4o hem kendisine yüklenen veriler ışığında yine kendisine verilen hipotezi 2 farklı yöntem kullanarak analiz etmiştir. İlk olarak ChatGPT4o, ADF durağanlık testi yapmış ve sonrasında verileri Granger nedensellik testine tabi tutmuştur. ChatGPT4o birçok ülke için hipotezi reddettiğini belirtmiştir. İkinci olarak, ChatGPT4o her bir ülke için yüksek teknolojili ürün ihracatı ve büyüme oranları için ayrı ayrı trend analizi yapmış ve bunlara ait grafikleri oluşturmuştur.
Keywords
Abstract
The relationship between high-tech product exports and economic growth has increasingly become a significant focus in literature. The reasons why countries aim to produce high-tech products can be explained from economic, technological, environmental, social, and national security perspectives. High-tech products are exported at higher prices, which positively impacts the country's foreign trade and, consequently, its economy. The production of high-tech products is possible through technology. Therefore, countries allocate more resources to education and R&D to develop in the field of technology. This enhances the country's technological infrastructure and encourages innovative work. The environmental problems arising from the production of high-tech products are relatively less compared to the environmental issues brought about by mass production. Additionally, resources allocated to education alter the social structure of society. With the latest technological developments, the country's defense industry is also positively impacted. There are numerous studies in the literature examining the relationships between high-tech product exports and growth. The unique aspect of this study compared to other studies is the analysis period (2007-2023) and the fact the data were analyzed using the AI application ChatGPT4o. The study has two objectives. The first is to test whether there is a relationship between the high-tech product exports and growth rates of BRICS-T countries during the specified period. The second is to experience how the increasingly popular AI analyze scientific data and to present results. The second objective and method of the study constitute its unique aspect in the literature. ChatGPT4o analyzed the hypothesis given to it using two different methods. First, ChatGPT4o performed an ADF stationarity test and then subjected the data to the Granger causality test. ChatGPT4o indicated it rejected the hypothesis for many countries. Secondly, ChatGPT4o conducted separate trend analyses for each country's high-tech product exports and growth rates and generated the corresponding graphs.
