BİREYSEL İYİ OLUŞUN OTOREGRESİF MODEL VE DİNAMİK FAKTÖR ANALİZİ İLE İNCELENMESİ

Author :  

Year-Number: 2024-155
Yayımlanma Tarihi: 2024-08-23 09:25:46.0
Language : Türkçe
Konu : Eğitim Bilimleri
Number of pages: 362-375
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada boylamsal ölçme desenleri ile toplanan tekrarlı ölçümler üzerinden, otoregresif etkileri de dikkate alarak ilgilenilen özelliğin faktör yapısını belirlemede birey bazlı çalışmalara izin veren dinamik faktör analizinin kullanılabilirliğini değerlendirmek amaçlanmıştır. 30 tekrarlı ölçüm sonucunda, kaza, doğal afet, salgın vb. bir olay yaşayan bir birey ile 30 gün boyunca kendini şanslı hisseden ve zorlukların üstesinden gelen bir bireyin puanları analiz edilmiştir. Bu analizler, zaman içindeki değişimin şeklinin belirlenmesini, gecikmeli ilişkilerdeki değişimlerin incelenmesini ve ilgilenilen değişkenlerin dinamik olarak faktör yapısının ortaya konmasını içermektedir. Çalışmada elde edilen bulgular bireysel iyi oluş yapısının zaman içinde değişiminin iki birey için aynı olmadığı, ilgilenilen değişkenin bireyin içinde bulunduğu koşullara göre değişebildiği ve dinamik bir yapıya sahip olduğu ve dinamik faktör yapılarının farklılık gösterebileceğini göstermektedir. Bireylerin gelişim süreçlerini derinlemesine anlamak ve ölçmeye konu olan özelliğin dinamik yapısını ortaya koymak için dinamik faktör analizi kullanılabilir.

Keywords

Abstract

In this study, it was aimed to evaluate the usability of dynamic factor analysis, which allows individual-based studies, in determining the factor structure of the trait, as well as autoregressive effects, through repeated measurements collected with longitudinal measurement designs. As a result of 30 repeated measurements, the scores of an individual who experienced an event such as an accident, natural disaster, epidemic, and of an individual who felt lucky and overcame difficulties for 30 days were analyzed. These analyzes include determining the way of change over time, examining changes in lagged relationships, and dynamically revealing the factor structure of the variables of interest. The findings show that the change in the individual well-being structure over time is not the same for two individuals, that the variable to be studied can change depending on the conditions of the individual, that it has a dynamic structure and that the dynamic factor structures may differrentiate. Dynamic factor analysis can be used to understand the development processes of individuals in depth and to reveal the dynamic structure of the characteristic subject to measurement.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics