Author :
Abstract
Araştırmanın amacı, 18-55 yaş arası (n=289) yetişkin bireylerin finansal tutum farkındalıklarının sosyodemografik özelliklerine göre belirlenmesidir. Araştırma sonuçlarının fiziksel olarak aktif bireylerin finansal tutum davranışlarının anlaşılmasında yardımcı olacağı ön görülmektedir. Araştırma, nicel araştırma yöntemine dayalı betimleyici bir çalışma olup araştırmaya İstanbul, İstanbul Dudullu Organize Sanayi Bölgesi bünyesindeki Spor, Sağlık ve yaşam merkezi üyesleri katkı sağladı. Katılımcıların yaş, cinsiyet, eğitim, gelir düzeyi, çocuk sayısı ve medeni durum özelliklerinin finansal tutum ve davranışlarını nasıl yordadığı ilişkisel tarama yöntemi ile karşılaştırıldı. 289 katılımcıya iki kategoriden oluşan anket formu uygulandı ve ilk kategoride sosyodemografik bilgilere yer verildi ve ikinci kategoride Finansal Tutum Ölçeğine ait sorular uygulandı. Araştırma değişkenleri arasında çıkan ilişki kapsamında bağımsız değişkenin bağımlı değişkeni hangi oranda etkilediğini tespit edebilmek adına (p<0,05) önem düzeyinde hiyerarlik regresyon analizi uygulandı. Analiz, iki farklı model üzerinden gerçekleştirildi. Analize dâhil edilen tüm değişkenler ikili analizler (t testi, ANOVA) sonucunda elde edildi. Model 1’de eğitim, cinsiyet, yaş ve medeni durum değişkenleri yer aldı. Eğitim düzeyi lisansüstü olan katılımcıların (β=0,467, p<0.001), bekarların (β=0,248, p=0.040) ve 36-45 yaş arası katılımcıların finansal tutum puanlarının anlamlı şekilde daha yüksek olduğu görüldü. Model 2’de Model 1’e ek olarak çocuk sayısı ve gelir düzeyi özellikleri dahil edildi. Model 2’nin toplam açıklayıcılığı %16,8’e yükseldi ve Model 1’e yapılan eklemeler anlamlı bir değişim yarattı (R2 değişimi =0,038, F değişimi = 3,20, p=0.014). Modelde, çocuk sayısı 3 ve daha fazla olanların finansal tutum puanlarının anlamlı şekilde daha yüksek olduğu görüldü (β=0,557, p=0.001).
Keywords
Abstract
The study aimed to determine adults' awareness of financial attitudes among individuals aged 18 to 55 (n=289), based on their sociodemographic characteristics. It is anticipated that the research findings will enhance the understanding of financially active individuals' attitudes and behaviors. This research is descriptive in nature and employs a quantitative approach, with contributions from members of the Sports, health, and life center located in Istanbul's Dudullu Organized Industrial Zone. Participants' age, gender, education, income level, number of children, and marital status were compared using a relational screening method to predict their financial attitudes and behaviors. A questionnaire, divided into two categories, was administered to 289 participants; the first category collected sociodemographic information, while the second included questions from the Financial Attitude Scale. Hierarchical regression analysis was conducted at a significance level of (p<0.05) to assess the impact of independent variables on the dependent variable within the relationships among the research variables. The analysis was performed using two distinct models. All analyzed variables were derived from pairwise comparisons (t-test, ANOVA). Model 1 included education, gender, age, and marital status variables. It was found that participants with graduate education (β=0.467, p<0.001), single status (β=0.248, p=0.040), and those aged 36-45 years had significantly higher financial attitude scores. In addition to Model 1, Model 2 incorporated the characteristics of the number of children and income level. The total explanatory power of Model 2 increased to 16.8%, with the additions to Model 1 indicating a significant change (R² change = 0.038, F change = 3.20, p = 0.014). The model demonstrated that individuals with three or more children had significantly higher financial attitude scores (β=0.557, p=0.001).
