ÇALIŞANLARIN DİJİTAL TEKNOLOJİYE YÖNELİK TUTUMLARININ DUYGUSAL BAĞLILIK VE PERFORMANS ÜZERİNDEKİ ETKİSİ
Author :
Abstract
Dijitalleşmenin her alanda etkisini göstermesiyle birlikte işletmeler; dijitalleşmeye yapılan yatırımların ne kadar anlamlı olduğunu, iş sonuçlarına olumlu etkilerinin olup olmadığını, bu alanda yapılacak yatırımların iş sonuçlarına etkisinin ne olacağını tartışmaktadır. Araştırmanın amacı, çalışanların dijital teknolojiye yönelik algılarının, iş sonuçlarından olan iş performansı ve duygusal bağlılık üzerindeki etkisini araştırmaktır. Bu amaçla yapılan çalışma Türkiye’de perakende sektöründe yer alan bir zincir perakende şirketi bünyesinde görev yapan 415 beyaz yakalı çalışanın katılımıyla gerçekleştirilmiştir. Toplanan verilerin analizinde IBM SPSS AMOS Sürüm 24 ve Yapısal Eşitlik Modeli (YEM) kullanılmıştır. Araştırma sonucunda; çalışanların dijital teknolojiye yönelik tutumlarının örgüte duygusal bağlılık ve bireysel performans üzerinde pozitif ve anlamlı bir etkiye sahip olduğu belirlenmiştir.
Keywords
Abstract
With the impact of digitalization in every sector, business; It discusses how important investments in digitalization are, whether it has a positive impact on business outcomes, and how investments in this sector will have an impact on business outcomes. The aim of the research is to study the effects of employees' perceptions of digital technology on job performance and emotional attachment, which are included in job outcomes. To this end, the study was conducted with the participation of 415 white-collar employees working within a Chinese retail company in the Turkish retail sector. IBM SPSS AMOS version 24 and the Structured Equation Model (SEM) were used to analyze the collected data. Search result; It has been determined that employees' attitudes towards digital technology have a positive and significant impact on their emotional connection to the organization and individual performance.
Keywords
- Adler, P. (1986). New Technologies, New Skills. California Management Review, 29,9-28.
- Allen, N. J. & Meyer, J. P. (1990). The measurement and antecedents of affective, continuance and normative commitment to the organization. Journal of Occupational and Organizational Psychology, 63(1), 1-18.
- Balay, R. (2000). Özel ve Resmi Liselerde Örgütsel Bağlılık. Yayınlanmamış Doktora Tezi. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Eğitim Yönetimi ve Denetimi Anabilim Dalı, Ankara.
- Borrero, J.D., Yousafzai, S.Y., Javed, U., & Page, K.L. (2014). Expressive Participation in Internet Social Movements: Testing the Moderating Effect of Technology Readiness and Sex on Student SNS Use. Computers in Human Behavior, 30, 39-49.
- Boz, D., Duran, C., & Uğurlu, E. (2021). Örgütsel bağlılığın iş performansına etkisi. MANAS Sosyal Araştırmalar Dergisi, 10(1), 345-355.
- Bozkurt, Ö. (2019). Girişimcilik 4.0 Ama Nasıl? Kavramsal Bir Çerçeve, ICEB'19 - International Congress of Economics and Business 11-13 April 2019 Bursa/Turkey, 549-559.
- Cooper, C., & Payne, R. (eds) (1978). Stress at Work. Wiley and Sons, New York.
- Çalışkan, G. (2020), Dijitalleşme / Dijital Dönüşüm Nedir? https://binbiriz.com/blog/dijitallesme-dijital-donusum-nedir. Erişim Tarihi: 12.04.2022
- Çöl, G. (2008). Algılanan Güçlendirmenin İş gören Performansı Üzerine Etkileri, Doğuş Üniversitesi Dergisi, 9(1), 35-46.
- Dienlin, T., & Johannes, N. (2022). The impact of digital technology use on adolescent well- being. Dialogues in clinical neuroscience.
- Green, K.W., Wu, C., Whitten, D., Medlin, B. (2006). The Impact of Strategic Human Resource Management on Firm Performance and HR Professionals' Work Attitude and Work Performance. The International Journal of Human Resource Management, 17(4), 559579.
- Greenhalgh, L., & Rosenblatt, Z. (1984). Job insecurity: toward conceptual clarity. Academy of Management Review, 9, 438-448.
- Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E. (2014). Examining your data. In: Hair JF, Black WC, Babin BJ, Anderson RE. eds. Multivariate Data Analysis. 7th. ed. London: Pearson Education Limited, p: 31-664.
- Hall, R. J., Snell, A. F., Foust, M. S. (1999). Item Parceling Strategies in SEM: Investigating the Subtle Effects of Unmodeled Secondary Constructs. Organizational Research Methods, 2(3): 233-256.
- Hu, L., & Bentler, P.M. (1999). Cutoff Criteria for Fit Indexes in Covariance Structure Analysis: Conventional Criteria Versus New Alternatives. SEM, vol. 6(1) pp. 1-55.
- Jackson D.L. (2003). Revisiting sample size and number of parameter estimates: Some support for the N: q hypothesis. Struct. Equ. Modeling, 10:128–141. doi: 10.1207/S15328007SEM1001_6.
- Keskin, B. (2009). Balanced Scorecard Aracılığıyla Performans Analizi ve Kütahya Gediz Devlet Hastanesinde Bir Model Denemesi, Yüksek Lisans Tezi, Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü.
- Kuo, K.M., Liu, C.F., & Ma, C.C. (2013). An Investigation of the Effect of Nurses’ Technology Readiness on the Acceptance of Mobile Electronic Medical Record Systems. Medical Informatics and Decision Making, 13(88), 1-14.
- Levi, D., Slem, C., & Young, A. (1992). The human impact of technological change: A study of the attitudes and beliefs of employees of manufacturing companies. International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 5, 132-142.
- Lin, J.S.C., & Chang, H.C. (2011). The Role of Technology Readiness in Self‐Service Technology Acceptance. Managing Service Quality: An International Journal, 21(4), 424-444.
- Majchrzak, A. (1988). The Human Side of Factory Automation (josey Bass, San Francisco). Manufacturing Studies Board 1986, Human Resources Practices for Implementing Advanced Manufacturing Technology National Academy Press, Washington, DC.
- Majchrzak, A., & Rahami, M. (1988). Transitioning to CIM systems: Effects on human factors and resources management. In K. Blanche, (ed.) Success Factors for Implementing Change: A Manufacturing Viewpoint Society of Manufacturing Engineers, Dearborn, MI.
- Medrano L.A., Muñoz-Navarro R. (2017). Aproximación conceptual y práctica a los modelos de ecuaciones estructurales. Rev. Digit. Invest. Docencia Univ., 11:219–239. doi: 10.19083/ridu.11.486.
- Meyer, J.P. & Allen, N.J. (1993). Commitment to Organizations and Occupations: Extension and Test of a Three-Component Conceptualization, Journal of Applied Psychology, 78 (4), 538-551.
- Meyer, J.P., & Allen, N.J. (1997). Commitment in the workplace. Theory, research and application. London: Sage Publications.
- Meyer, J.P., Stanlay, D.J., Herscovitch, L., & Topolnytsky, L. (2002). Affective, Continuance, and Normative Commitment to the Organization: A Meta-Analysis of Antecedents, Correlates, and Consequences. Journal of Vocational Behavior, 61, 20-52.
- Preston, J.B., & Brown, W.A. (2004). Commitment and Performance of Nonprofit Board Members, Nonprofit Management and Leadership, 15 (2), 221-238.
- Rickey, A.G., Daugherty, P.J., & Roath, A.S. (2007). Firm Technological Readiness and Complementarity: Capabilities Impacting Logistics Service Competency and Performance. Journal of Business Logistics, 28(1), 195-28.
- Rothwell, S. (1987). Selection and training for advanced manufacturing technology. In T. Wall, C. Clegg, and N. Kemp, (eds) The Human Side of Advanced Manufacturing Technology, John Wiley and Sons, New York.
- Schermelleh Engel, K., & Moosbrugger H. (2003). Evaluating The Fit of Structural Equation Models: Tests of Significance and Descriptive Goodness-of-Fit Measures. Methods of Psychological Research Online, 8.
- Schneberger, S., Amoroso, D.L. and Durfee, A. (2008). Factors That Influence the Performance of Computer-Based Assessments: An Extension of the Technology Acceptance Model. Journal of Computer Information Systems, 48(2), 74-90.
- Slem, C., Levı, D., & Young, A. (1986). The effects of technological change on the psycho- social characteristics of organizations. In O. Brown, and H. Hendrick, (eds) Human Factors in Organizational Design and Measurement /I. North Holland Press, New York.
- Şen, E., & Batı, G. F. (2020). COVID-19 Pandemik Krizinin Yönetim ve Ekonomi Politik Üzerine Olası Etkileri. Yönetim, Ekonomi ve Pazarlama Araştırmaları Dergisi, 4(2), 7184.
- Şen E. (2017). Behavioural Economy, Neuro-Management and Senism. International Journal of Academic Value Studies, 3(17), 261-264.
- Tavşancıl, E. (2014). Tutumların Ölçülmesi ve Spss ile Veri Analizi (5. Baskı). Ankara; Nobel Yayınevi.
- Ting, D. S. W., Carin, L., Dzau, V., & Wong, T. Y. (2020). Digital technology and COVID-19. Nature medicine, 26(4), 459-461.
- Uyguç, D., & Çımrın, D. (2004). DEÜ Araştırma ve Uygulama Hastanesi merkez laboratuvarı çalışanlarının örgüte bağlılıklarını ve işten ayrılma niyetlerini etkileyen faktörleri. D.E.Ü.İ.İ.B.F. Dergisi, 19 (1) 91-99.
- Üzmez, S. S., & Büyükbeşe, T. Dijitalleşme Sürecinde Bilgi Yönetiminin İşletmelerin Teknoloji Uyumuna Etkileri. Bilgi Ekonomisi ve Yönetimi Dergisi, 16(2), 117-127.2021
- Varoğlu, D. (1993). Kamu sektörü çalışanlarının işlerine ve kuruluşlarına karşı tutumları, bağlılıkları ve değerleri. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
- Yankı, F.B. (2019), Dijital Dönüşüm Sürecinde Çalışma Yaşamı, Trakya Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi E-Dergi (7),1-38.
- Yorulmaz, M., & Karabacak, A. (2020). Liman çalışanlarında örgütsel güven ile iş performansı arasındaki ilişki: iş tatmini ve örgütsel bağlılığın rolü. Balkan ve Yakın Doğu Sosyal Bilimler Dergisi, 6(2), 121-130.
- Zuboff, S. (1988). In the Age of the Smart Machine. Basic Books, New York. Bayarçelik, E. B. (2020). Dijital dönüşümün insan kaynakları yönetimi üzerine etkileri. Dijital Dönüşüm ve Süreçler, 59-76.
- Westerman, G., Bonnet, D., & McAfee, A. (2014). Leading digital: Turning technology into business transformation. Harvard Business Press.
- Whitelaw, S., Mamas, M. A., Topol, E., & Van Spall, H. G. (2020). Applications of digital technology in COVID-19 pandemic planning and response. The Lancet Digital Health, 2(8), e435-e440.
