Author :
Abstract
Günümüzde insanlar farkında olmadan birçok ortamda ve özellikle kentsel alanlarda sağlık problemlerine neden olabilecek derecede gürültüye maruz kalmaktadır. Çalışmanın amacı Balıkesir Kentinde belirlenen noktalardan yapılan ölçümlerle çevresel gürültünün mekânsal dağılışını ortaya koyarak, sıcak noktaların tespit edilmesidir. Çalışmada, sağlık ve eğitim kurumlarında bulunan kişilerin çevresel gürültü kaynaklarına ne derecede maruz kaldığı ortaya konulmuştur. Araştırmada Balıkesir Kentinin tamamını yansıtacak nitelikte belirlenen 32 noktadan; 07.00-09.00, 12.00-14.00 ve 17.00-19.00 saatleri arasında gürültü ölçümü gerçekleştirilmiştir. Ölçümler IEC61672 standartlarına sahip CEM DT88-52 dijital ses ölçer cihazı ile haftanın her günü yapılmıştır. Ölçümlerin gerçekleştirilmesi sırasında yağmur, rüzgâr ve kar gibi ölçümü manipüle edebilecek durumların olmamasına dikkat edilmiştir. Sonuç olarak gürültü kirliliğinin mekânsal yapısı mekânsal istatistik teknikleri kullanılarak analiz edilmiştir. Sonuçlar göstermektedir ki, hassas alanlarda gürültü değerleri kişilerde uyku bozukluklarına ve iletişim problemlerine neden olabilecek seviyededir. Bununla birlikte kentte çevresel gürültü kirliliğinin temel nedenin toplu taşıma, motorlu araçlar ve trafik kaynaklı olduğu tespit edilmiştir.
Keywords
Abstract
People in many environments today, especially urban areas are exposed to such noise without realizing its potential danger to their healthy hearing. This paper describes a study that aimed at measuring the noise levels at health establishments and educational institutions in Balikesir City with a view to generate a noise map over the study area in addition to identifying noise hot spots. Noise levels were measured using the CEM DT88-52 digital sound level meter which has stveards of IEC61672. Noise measurements were conducted three times for each 32 location through the daytime (07:00-09:00 am.; 12:00-02:00 pm.; 05:00-07:00 pm). The spatial distribution ve spatial pattern of the noise pollution within the whole study area was analyzed using spatial statistics techniques. The study found that noise levels in sensitive areas could cause sleeping disturbance, interfere with speech communication ve message extraction. The paper concludes that the noise levels observed are high enough to warrant further research ve action by the environmental authorities.
