Araştırmanın amacı tek boyutlu gerçek verilerde maddelerin betimsel özelliklerinin incelenmesi ve ölçümlerin konjenerik olması durumunda α ve ω katsayılarının karşılaştırılmasıdır. Araştırmada dört farklı veri seti kullanılmıştır. İlk aşamada verilerin yapısı incelenmiş ve konjenerik olup olmadığına bakılmıştır. Sonrasında ise α ve ω güvenirlik katsayıları hesaplanarak karşılaştırma yapılmıştır. α katsayısı madde ve test varyansı (α1) ile faktör yükleri (α2) cinsinden olmak üzere iki farklı yöntemle hesaplanmıştır. Araştırmanın bulguları kullanılan veri setlerinin tamamının konjenerik olduğunu göstermiştir. Güvenirlik katsayıları karşılaştırıldığında tüm veri setleri için en yüksek güvenirlik katsayısının faktör yükleri kullanılarak hesaplanan α2 katsayısı olduğu ve onu sırasıyla ω ve α1 katsayılarının takip ettiği bulunmuştur. Ancak ω ve α1 katsayıları arasındaki farkın pratikte önemli büyüklükte olmadığı görülmüştür.
The purpose of this study was to investigate descriptive characteristics of unidimensional real data sets and comparison of α and ω reliability coefficients in case of congeneric data sets. In the study four different data sets were used. In the first phase, descriptive characteristics of data sets were examined and determined whether they are congeneric or not. After, α and ω reliability coefficients were calculated and compared. α coefficient were calculated in two ways: variance based (α1) and factor loadings based (α2). The results of the study indicated that all data sets used in the study were congeneric. When reliability coefficients were compared, for all data sets it is indicated that the highest reliability value was factor loading based α2 coefficient following ω and variance based α1 coefficient in order. However, the difference between ω and α1 coefficients was not significant in practice.