BİR TÜKETİCİ SEGMENTİ OLARAK ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN GELENEKSEL VE DİJİTAL MEDYADA PROGRAM/İÇERİK TÜRÜ TERCİHLERİNE YÖNELİK BİR ANALİZ

Author :  

Year-Number: 2015-13
Language : null
Konu : İletişim / Reklam
Number of pages: 416-426
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Gençlerin oluşturduğu tüketici segmentleri genişledikçe ve satınalma güçleri artıkça pazarlamacılar ve reklamcılar için bu yeni jenerasyon tüketicilere ulaşmanın yollarını sunacak medya kanallarını ve içeriklerini anlamak da kritik hale gelmektedir. Bu çerçevede, hâlihazırdaki çalışmanın bulguları üniversite öğrencilerinin geleneksel (televizyon, sinema) ve dijital (internet) medya kullanım alışkanlıklarını ve içerik türü tercihlerini ortaya koymaktadır. Her bir medyaya öğrencilerin ne kadar zaman ayırdığı, bu medyalarda ne tür içerikleri tercih ettiği betimleyici istatistiklerle bulgulanmıştır. Öğrenciler medya içerik tercihi düzeylerine göre gruplara ayrılmış, tercih düzey grupları temel alınarak geleneksel ve dijital medya içeriği tercihleri arasındaki ilişki incelenmiştir. Verilere tanımlayıcı analizlerin yanı sıra tek yönlü varyans analizi (ANOVA) uygulanmıştır.

Keywords

Abstract

As the youth segment expands and their spending power increases, to understand the media and content preferences that will allow the marketers to reach younger consumers becomes more vital. Within this perspective, the findings of this study reveal university students’ traditional (television and cinema) and digital (internet) media usage and content preferences. How much time students allocate to each media at hand and their preferences were provided with descriptive statistics. Furthermore, their intermedia preferences were analyzed based on students’ level of content preference (low, medium and high). For such findings, one-way analysis of variance (ANOVA) is conducted.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics