TÜRKİYE SAĞLIK SİSTEMİNDE YAPAY ZEKÂ: SOSYAL, YÖNETSEL VE ETİK ETKİLERİNİN 2020-2025 DÖNEMLERİNDE İNCELEMESİ

Author :  

Year-Number: 2025-167
Yayımlanma Tarihi: 2025-08-06 20:36:53.0
Language : Türkçe
Konu : Sağlık Yönetimi
Number of pages: 189-206
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Sağlık sektöründe dijital dönüşüm süreci hızla devam ederken, yapay zekâ uygulamaları sağlık yönetimi alanında önemli bir yer edinmektedir. Bu çalışmanın amacı, Türkiye sağlık sistemi odağında, yapay zekâ teknolojilerinin sağlık kurumlarında kullanımıyla ortaya çıkan sosyal, yönetsel ve etik etkileri değerlendirmektir. Araştırma, 2020-2025 yılları arasında yayımlanmış ulusal ve uluslararası ampirik çalışmalara dayanmaktadır. Bulgular, yapay zekâ destekli karar destek sistemlerinin hasta hizmet kalitesini artırdığı, kaynak kullanımını optimize ettiği ancak sağlık çalışanlarının iş güvencesi, rol belirsizliği ve dijital yeterlilik gibi konularda yeni zorluklar yarattığını göstermektedir. Ayrıca, mahremiyet, algoritmik önyargı ve veri güvenliği konularında önemli etik sorunlar tespit edilmiştir. Çalışma, sağlık yöneticilerine yönelik politika önerileri sunmakta ve sosyal bilimlerin bu dönüşüm sürecinde üstlenmesi gereken rolü vurgulamaktadır.

Keywords

Abstract

As the digital transformation in the healthcare sector accelerates, artificial intelligence (AI) applications are increasingly integrated into health management processes. This study aims to evaluate the social, managerial, and ethical implications of AI technologies in healthcare institutions, focusing on the Turkish healthcare system. The research is based on empirical studies published between 2020 and 2025, both nationally and internationally. The findings indicate that AI-based decision support systems enhance service quality and optimize resource allocation. However, they also introduce new challenges related to job security, role ambiguity, and digital competencies among healthcare professionals. Furthermore, the study identifies critical ethical concerns regarding privacy, algorithmic bias, and data protection. The paper provides strategic policy recommendations for healthcare administrators and emphasizes the vital role of social sciences in guiding this technological transformation.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics