TÜRKİYE’DEKİ ÜNİVERSİTELERİN BİLİMSEL ARAŞTIRMA PROJESİ PERFORMANSLARI: VERİMLİLİKLERİ VE YENİ BİR YAKLAŞIM OLAN pp-faktör ARACILIĞIYLA ETKİNLİKLERİ

Author:

Year-Number: 2016-27
Yayımlanma Tarihi: null
Language : null
Konu : sosyal, istatistik bilimleri
Number of pages: 301-315
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada Türkiye’de bulunan üniversitelerde istihdam edilen öğretim üyelerinin bilimsel araştırma projesi etkinlikleri ve verimlilikleri ölçülerek üniversitelerin bunlara göre performans sıralamaları yapılmıştır. Üniversitelerin verimliliklerini hesaplamak için veri zarflama analizi (VZA) ile Malmquist toplam faktör verimliliği endeksi kullanılmıştır. Bilimsel proje etkinlik performansının sayısal olarak ifade edilebilmesi için ise yeni bir proje performans faktörü (pp-faktör) geliştirilmiştir. Bu faktörün matematiksel modeli oluşturularak proje verileri kullanılan her üniversitenin sayısal bir puanının olması sağlanmıştır. Hesaplamalar yapılırken üniversitelerin 2011-2015 yılları arasında yıllık öğretim üyesi sayıları, önerilen proje sayıları, desteklenen proje sayıları ve üniversitelere aktarılan toplam bütçe miktarı kullanılmıştır. Sonuç olarak üniversitelerin verimliliklerine bakıldığında 2012 yılında 26, 2013 yılında 55, 2014 yılında 55, 2015 yılında ise 17 üniversitenin verim

Keywords

Abstract

In this paper, the universities in Turkey are ranked with respect to the performance of scientific research project conducted by professors. The performance is measured by the productivity and efficiency of scientific research project. The productivity is estimated by using Data Envelopment Analysis and Malmquist Total Factor Productivity index. In order to define the efficiency numerically, a project performance factor (pp-factor) which is a novel method is developed. The universities are scored by pp-factor utilizes the research project data and modeled mathematically. The project data used in this study includes the number of professor employed by the university, the number of project proposed by the university, the number of accepted project and the amount of income received by university for years between 2011 and 2015. Consequently, as a result of the productivity analysis, 26, 55, 55 and 17 universities are increased their productivity -compared to the previous year- in 2012, 20

Keywords