COĞRAFİ BİLGİ SİSTEMLERİ (CBS) İLE GÖKDERE HAVZASI VE ÇEVRESİNİN (BİNGÖL) EROZYON DUYARLILIK ANALİZİ

Author:

Year-Number: 2016-26
Yayımlanma Tarihi: null
Language : null
Konu : Coğrafya
Number of pages: 170-193
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada Gökdere Havzası ve çevresinin erozyon duyarlılık analizinin yapılması amaçlanmıştır. Gökdere, Murat Nehri’nin yan kollarından olup, Beyhan I Barajı’nın kuzeyinde yer almaktadır. Gökdere Havzası ve çevresinde aglomera, tüf ve marn litolojiyi oluşturmaktadır. Bu litolojinin akarsular tarafından yarılması engebeli bir topoğrafyanın oluşmasına neden olmuştur. Eğim değerlerinin yüksek olduğu havza ve çevresinde bitki örtüsü seyrek olup, orman tahribatı fazladır. Bu faktörlere bağlı olarak havza ve çevresinde erozyon şiddeti yüksektir. Gökdere Havzası ve çevresinin erozyon duyarlılığı Coğrafi Bilgi Sistemleri (CBS) ve Uzaktan Algılama (UA) yazılımları kullanılarak belirlenmiştir. Bu çalışmada ağırlıklı çakıştırma yöntemi kullanılmış olup, eğim, bitki örtüsü, litoloji, drenaj yoğunluğu ve toprak parlaklığı (tekstürü) katmanları kullanılmıştır. Erozyon duyarlılık analizi için bu katmanlar alt sınıflara ayrılmış, erozyon üzerindeki etki dereceleri belirlenmiş ve ağırlık değeri atan

Keywords

Abstract

In this study it has been aimed to analyze erosion susceptibility analysis of Gökdere Basin and its surroundings. Being one of the tributaries of Murat River, Gökdere is located in the north of Beyhan I Dam. Agglomerate, tuff and marl has formed lithology in Gökdere Basin and its surroundings. This lithology’s being split by streams have caused a rugged topography. Vegetation is sparse in the basin and its surroundings, where slope values are high, and the destruction of forests is much. Erosion intensity is high in the basin and its surroundings due to these factors. Erosion susceptibility of Gökdere Basin and its surroundings has been determined using Geographic Information Systems (GIS) and Remote Sensing (RS) software. In this study weighted overlay method has been used and slope, vegetation, lithology, drainage density and soil brightness (texture) layers have been used. These layers have been

Keywords