SOSYAL MEDYADA KULLANILAN İZLENİM YÖNETİMİ TAKTİKLERİ İLE BENLİK SAYGISI ARASINDAKİ İLİŞKİ

Author :  

Year-Number: 2018-80
Language : null
Konu : Psikoloji
Number of pages: 92-113
Mendeley EndNote Alıntı Yap

Abstract

Bu çalışmada, üniversite öğrencilerinin sosyal medyada kullandıkları izlenim yönetimi taktiklerinin benlik saygısı ile ilişkisinin incelenmesi amaçlanmaktadır. Ayrıca kişilerin sosyal medyadaki izlenim oluşturmaya yönelik tutumları da incelenip bu mecralardaki benlik sunumlarına dair çıkarımlar yapılmıştır. Çalışmanın örneklemini Dicle Üniversitesi’nin çeşitli fakültelerinde eğitimlerine devam eden 416 öğrenci (174 erkek, 242 kız) oluşturmuştur. Araştırma sonucunda, sosyal medyada kullanılan izlenim yönetimi taktikleri düzeyi ile benlik saygısı düzeyi arasında negatif yönde anlamlı bir ilişki saptanmıştır. Ayrıca üniversite öğrencilerinin sosyal medyadaki benlik sunumlarını gerçek kimlikleri üzerinden yaptıkları ve bu ortamlarda olumlu izlenimler oluşturmaya ve olumsuz izlenimden kaçınmaya yönelik tutumlar sergiledikleri görülmüştür

Keywords

Abstract

In this study, it is aimed to examine the relation of impression management tactics used by university students in social media to their self-esteem. In addition, the attitudes of the people to make an impression in social media were examined and the conclusions about the self presentations in these circles were made. The sample of the study consisted of 416 students (174 males, 242 females) who continued their education in various faculties of Dicle University. As a result of the research, there was a significant negative correlation between the level of impression management tactics used in social media and the level of self-esteem. It was also seen that university students made self-presentation in social media through their real identities and showed attitudes towards creating positive impressions and avoiding negative impressions in these environments.

Keywords


                                                                                                                                                                                                        
  • Article Statistics